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날부터 시작했는데, 교묘하게 일자를 선택해서인지 이탈리아 데이

터를 외삽extrapolation해서 네덜란드 상황과 비교하면 정말로 심각

해 보였다. 하지만 누가 봐도 명백하게 다른 시작 일자를 데이터 측

정의 시작점으로 잡으면, 네덜란드의 팬데믹 추이는 이탈리아 것

과 꽤 달라 보였으며 덜 심각했다. 결국 트럼프가 인터뷰에서 했던
바로 그런 식의 데이터 선택 때문에 벌어진 사태였다.

검사 건수가 늘어나서 감염자가 많아졌다는 주장은 어떨까?

2020년 여름 코로나19 바이러스 2차 대확산 때 네덜란드에서 그

주장이 널리 퍼졌다. 이번에는 술책이 아니라 타당한 주장이었

다. 검사 정책이 통계에 영향을 끼쳤다. 하지만 그것은 2차 대확산

을 심각하게 여기지 않아야 할 이유가 아니라 데이터를 더 신중하

게 해석해야 할 이유였다. 언론 기사에서도 나는 그렇게 말했다. 어

이없게도 트럼프가 그 말을 막무가내로 끌어들였을 뿐이다. 아전

인수의 전형인 셈이다. 그러지 않도록 나도 조심해야겠다고 다짐
한다.

코로나19 사태는 숫자의 가장 좋은 점과 가장 나쁜 점을 보여주

었다. 또한 숫자가 얼마나 중요한지뿐만 아니라 얼마나 이기적인

14 위험한 숫자들