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퓨터의 도움 없이 함수값을 계산할 방법은 없기 때문이다. 컴퓨터에

는 자체 라이브러리가 있어서 함수 이름만 알면 호출해서 값을 구할

수 있다. 우리가 잘 알고 있다고 생각하는 사인함수나 로그함수라 하

더라도, sin(38)이나 log(55) 등의 실제 값을 알고 있는 사람은 아무도

없다. 함수값을 구하기 위해서는 어차피 계산기를 두드려야 한다.

극값을 찾는 가장 원시적인 방법은 아무 x값이나 여럿 넣어보면서

가장 큰 결괏값(또는 작은 결괏값)이 나오는 것을 찾는 것이다. 시간
이 무한정 있으면 계산을 반복해 원하는 값을 찾을 수 있다. 하지만 별

로 효율적인 방법은 아니다. 그러니 아무 x값이나 무작위로 넣기보다

뭔가 효율적인 전략이 필요하다. 우선 x값을 전 구간에 걸쳐서 조금씩

증가시키는 순차적 증가 방법이 있고 구간을 황금분할하면서 찾아가

는 방법도 있다. 하지만 우리는 좀 더 영리한 방법을 써보자. 변화량,

그러니까 뉴턴의 미분을 이용하는 것이다.

또 뉴턴인가 할 정도로 뉴턴은 이렇게 여러 곳에서 등장한다. 뉴턴

은 관성과 만유인력에 관한 업적뿐 아니라 광학, 유체유동, 연금술, 수

치해석 등 여러 과학기술 분야에서 엄청난 업적을 남겼다. 그뿐인가.
잘 알려지지 않았지만 뉴턴은 말년에 영국 왕립조폐국에서 근무하는

동안 화폐금융 분야에도 많은 업적을 남겼다. 화폐 위조를 방지하기

위해 주화 둘레에 톱니바퀴 모양을 넣은 것이 그의 아이디어였다. 지

금도 런던에 있는 왕립조폐국 건물에는 뉴턴을 기리는 글이 새겨져

있다.

II. 인공지능이 빅데이터를 학습하는 방법 | 59