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해당 데이터는 잘 맞히지만, 실전 데이터에 대해서 오차가 커질 수 있

다. 앞의 군집화 결과와 회귀분석 결과는 학습이 부족해 지나치게 단

순화된 경우와 과잉학습으로 인해 새로운 문제는 풀지 못하는 사례를

보여준다.

지금도 수억 명이 스마트폰에게 이메일을 받아쓰게 하고, 구글 음

성번역을 이용하고, 시리나 기가지니 GiGA Genie 등과 이야기하며 인공
지능을 학습시키고 있다. 코로나19 시대를 맞아 실내 생활이 많아진

지금, 그 데이터는 기하급수적으로 증가해 인공지능을 학습시킬 양은

충분하다 못해 넘치는 형국이다. 이에 맞는 새로운 최적화 알고리즘

이 개발된다면 인공지능은 더 똑똑해질 수 있을 것이다. 일상생활뿐

아니라 전문 분야에서도 인공지능과 함께 일할 날이 다가오고 있는

것이다.

84 | 미적분의 쓸모