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리즘이다. 이외에도 모멘텀 momentum법, 내그 NAG법, 아담 Adam법 등 도

달 시간을 더욱 단축하기 위해 각 보폭별 데이터 개수나 보폭 크기를

알맞게 조절하는 최적화 알고리즘이 개발되고 있다.

학습, 과한 것은 부족한 것만 못하다

딥러닝의 개발은 훈련 단계와 검증 단계로 이루어진다. 주어진 빅데

이터 중 일부는 인공신경망을 학습시키는 데 사용되고, 일부는 완성

된 인공신경망이 올바른 결과를 내는지 검증하는 데 사용된다. 학습

용 데이터와 검증용 데이터의 비율은 문제의 난이도에 따라 달라진

정답 비교
입력 추정값 손실함수 매개변수
훈련 단계
학습 데이터 최소화 결정
모델

모델 완성
추정값
검증 단계 모델 검증
검증 데이터 입력
정답

완성된 모델
활용 단계 결과 예측
실전 데이터 입력

인공신경망의 개발 단계와 이후 활용 단계

82 | 미적분의 쓸모