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를 다룬다. 독자는 예측이라는 문제에 내재하는 가장 근본적인 몇 가

지 의문을 깊이 탐구하게 될 것이다. 예를 들면 이런 의문들이다. 어떻
게 하면 내 안에 숨어 있는 편견에 휘둘리지 않고 데이터에 근거해 판

단을 내릴 수 있을까? 시장 경쟁으로 예측의 질이 높아질 수 있다면 그

때는 언제일까, 또 반대로 예측의 질이 낮아질 때는 언제일까? 과거를
지침으로 활용하려는 우리의 욕구와 미래는 다를 것이라는 우리의 인

식을 어떻게 하면 하나로 엮을 수 있을까?
2부에서는 몇 가지 역동적 체계를 하나씩 들여다본다. 날씨 변화를

초래하는 대기의 움직임, 지진을 유발하는 지질구조판의 움직임, 미국

경제 동향을 결정하는 경제주체 사이의 복잡한 상호작용, 전염병의 확
산을 각각의 장에서 살펴본다. 최고의 과학자들이 이 체계들을 연구하

고 있긴 하지만, 체계 자체가 역동적인 까닭에 예측은 한층 어렵고 까

다롭다. 그런 만큼 이들 분야에서 예측이 언제나 잘 맞을 수는 없다.
3부에서는 해결책에 주목한다. 우선 베이즈 정리를 적용해서 경제

학자나 과학자보다도 더 예측을 잘하는 스포츠 도박사를 소개한다. 이

어 체스와 포커 게임을 다룬다. 스포츠와 게임은 명확한 규칙을 따른
다는 점에서 우리의 여러 예측 기술을 검증하는 실험실 역할을 톡톡히

해낸다. 우리는 이들 분야를 통해 무작위성과 불확실성을 좀 더 온전
하게 이해하고, 정보를 지식으로 변환하는 방식도 통찰할 수 있을 것

이다.

베이즈 정리는 좀 더 실존적인 유형의 문제에도 적용할 수 있다. 4부
는 지구온난화, 테러, 금융시장의 거품 문제를 다룬다. 이런 것들은 물

론 사회 전체에는 위협적인 과제이고 또 예측 전문가들에게는 풀기 어

68 | 신호와 소음