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이 한 예측이 틀렸을 때 그들을 놀려먹는 건 재밌는 일이다. 그런데 남

의 불행에 쾌감을 느낄 때는 조심해야 한다. 우리가 한 예측이 전문가
가 한 예측 못지않다고 말하는 건 누워서 침 뱉기일 뿐이다.

예측은 과학에서 특히 중요한 노릇을 한다. 어떤 독자들은 내가 넌

지시 힌트를 줬으며 또 뒤에서 분명히 말하게 될 전제, 곧 우리는 결코
완벽하게 객관적인 예측을 할 수 없다는 것을 불편하게 받아들일지도

모른다. 그럼에도 예측이 ‘언제나’ 주관적 관점으로 오염된다는 점은
분명한 사실이다.

분명히 밝히지만, 나는 그렇다고 해서 객관적 진리가 존재하지 않는

다고 주장할 마음은 눈곱만큼도 없으며, 오히려 이러한 허무주의적 관
점에 단호하게 반대한다. 이 책은, 객관적 진리에 대한 믿음과 이 진리

를 찾기 위한 노력은 더 나은 예측을 위해 맨 먼저 갖추어야 할 조건임

을 분명하게 견지한다. 예측을 하는 사람이 받아들여야 할 다음 전제
는 예측가 본인이 자신의 예측을 불완전하게 만든다는 사실이다.

예측이 중요한 이유는 주관적 실체와 객관적 실체를 이어주기 때문이
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다. 과학철학자 칼 포퍼 Karl Popper도 이를 알았다. 포퍼는 거짓으로 판명
될 수 없는 가설은 과학적 가설이 아니라고 보았다. 어떤 가설이든 예측

이라는 수단을 매개로 실제 현실에서 검증할 수 있어야 한다는 뜻이다.
우리가 잠시 걸음을 멈추고 생각해봐야 할 게 있다. 우리가 검증한

몇몇 견해는 그다지 성공적이지 않고, 우리가 가진 많은 견해는 전혀

검증되지 않았거나 검증될 수 없는 것들이라는 점이다. 경제학 분야에
서 보자면, 실업률 예측을 검증하는 일은 경기부양을 위한 예산 지출

의 주장을 검증하기보다 훨씬 쉽다. 정치학에서는 선거 결과 예측 모

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