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았다.

야구팀들은 번트를 얼마나 많이 사용해야 할까? 야구 통계 전문
가들은 번트를 많이 줄여야 한다고 말했다. 도루는 얼마나 많이 해

야 할까? 거의 하지 말아야 한다. 출루를 많이 하는 선수들은 얼마나

가치가 있을까? 팀이 생각하는 것보다 더 큰 가치가 있었다. 야구팀
들은 누구를 선발해야 하나? 대학팀의 투수들이다. 제임스의 작업

에 흥미를 느낀 사람은 우리 아버지 말고도 또 있었다. 야구선수였
다가 야구단 임원이 된 빌리 빈Billy Beane도 빌 제임스의 열렬한 팬이

었다. 그래서 빌리 빈은 오클랜드 애슬레틱스의 감독이 됐을 때 빌
제임스의 야구 데이터 분석을 팀 운영에 도입하기로 했다.

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그 결과는 놀라웠다. 《머니볼Moneyball》 이라는 책과 영화에 나
온 유명한 이야기처럼, 오클랜드 애슬레틱스는 선수들의 연봉 총액
이 가장 낮은 팀들 중 하나였는데도 2002년과 2003년에 플레이오

프에 진출했다. 그리고 그때부터 야구에서 통계 분석의 역할이 갑자
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기 커졌다. “머니볼 A(애슬레틱스)보다도 더 머니볼스러운 팀” 으
로 불렸던 탬파베이 레이스는 2020년에 선수들의 연봉 총액이 세
번째로 낮은 팀이었는데도 월드시리즈에 진출했다.

게다가 ‘머니볼’의 원칙들과 그 원칙들의 강력한 전제가 되는

‘데이터가 우리의 편견을 수정하는 데 유용하다’는 생각은 다른 여
러 영역에도 변화를 일으켰다. 다른 스포츠를 예로 들어보자. NBA

농구팀들은 모든 슛의 경로를 기록하는 분석법에 점점 많이 의존하
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고 있다. 3억 개의 슛에서 얻은 데이터를 분석한 결과, 그 슛들이

머리말 21