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(3)   신경생리학적 접근: 자극을 주어 발생하는 생리적 변화를 측정함으로써 신경
                     계 활동을 중심으로 모델화해 나간다. 근전도, 발생전위 등의 전기 전달 신
                     호를 측정하는 방법과 자기 뇌파 검사법, 뇌파 기록법, 자기장에 의한 혈류

                     계측법, 빛에 의한 혈류 계측법 등의 뇌신경 활동을 측정하는 방법이 있다.
                     동물 실험의 경우 뇌 손상 및 뇌 자극 실험을 통한 접근과 더불어 해부학적
                     접근도 있다.

                  (4)   수리공학적 접근: 심적 특성이나 심적 활동 과정을 흐름도(플로우 차트)나 프로
                     그램 언어로 기술하여 컴퓨터에서 재현한다. 뉴럴 네트워크 등 뇌의 신경 회
                     로를 모방한 인식 프로그램이 전형적인 형태다. 컴퓨터에 의한 형태소 해석

                     처리(10.8절 참조)나 앞 절에서 언급한 컴퓨터에 의한 정리의 자동증명도 이
                     접근법의 좋은 예다. 또한, 입력 자극에 대한 반응은 함수의 수식으로 모델
                     화할 수도 있다. 예를 들어 신경 세포의 발화 패턴을 수식으로 나타내거나,
                     이익이나 손실의 크기와 그에 대한 가치 패턴을 수식으로 나타내기도 한다.

                     변수의 값이나 무게의 값을 변화시킴으로써 행동을 예측할 수 있게 된다.
                  (5)   언어학적 접근: 자극으로서의 언어, 반응으로서의 언어에 대해 연구한다. 의

                     미가 포함되어 있는 기억의 심적 표상, 그것들이 어떻게 생성되고 이해되는
                     지 그 처리 과정을 모델화한다.

                  지금까지의 설명은 각각의 대표적인 면을 단순화한 것으로, 여기에 나온 의미

                  와 다르게 해석될 여지가 있으므로 엄밀한 정의라고는 볼 수 없다. 하지만 각
                  접근법에 대한 개요는 파악할 수 있을 것이다. 인지과학은 여러 학문에 걸쳐 연
                  구되는 분야이며, 각 분야를 조합한 방법이 많기 때문에 각 접근법이 엄격하게
                  구별되는 것은 아니다.
















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