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3장에서는 머신 러닝과 딥러닝에서 중요하게 다뤄지는 미분과 적분의 개념과 필요성에 대해서 알
아보겠다. 적은 분량으로 미분과 적분을 완벽하게 이해하기는 쉽지 않겠지만, 미분과 적분이 어느
곳에 활발하게 적용되는지를 알 수 있다면 머신 러닝과 딥러닝의 원리를 이해하는 데 도움이 될

것이다. 단순하게 미분과 적분의 주요 개념만 이해하는 것이 아니라 파이썬을 활용하여 주요 계산
도 직접 실습하면서 이해할 수 있게 내용을 구성하였다.

3.1 함수의 개념 이해 MATH FOR MACHINE LEARNING

엑셀과 같은 컴퓨터 관련 기능을 평소에 잘 활용하고 있다면 ‘함수’라는 용어를 많이 들었을 것이
다. 이런 맥락에서 ‘함수’는 컴퓨터 기능의 하나로 이해할 수 있고 혹은 주어진 입력에 따라 정해
진 계산을 적용하여 결과를 출력하는 기능으로 이해할 수도 있다. 수학에서 함수는 좀 더 복잡한

정의를 갖고 있는데, 3장에서는 미분과 적분의 이해와 활용 소개에 앞서 함수에 대한 주요 개념을
수학적으로 이해하고 이를 바탕으로 미분과 적분을 살펴보고자 한다.

우선, 함수를 이해하기 위해 다음 상황을 고려해보자. 예를 들어 어느 신제품이 출시되어 매일 신
제품의 판매량이 그림 3-1과 같이 그려졌다고 해보자. 그림 3-1은 시간에 따라 판매량을 보여준
다. 일반적으로 성공적인 신제품이라고 한다면 아마도 제품 출시 후 판매량은 갑자기 많아졌다가
다시 증가 폭이 줄어드는 경향을 보일 것이다.

그림 3-1 시간에 따른 누적 판매량
판매량

시간

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