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다. 사람들은 좌뇌가 발달한 선택받은 소수의 영재들이나 세상을 정량

적으로 이해할 수 있다고 생각한다. 사람들은 숫자와 마주치자마자 페
이지를 넘기고, 회의를 끝내고, 말을 돌린다.

나는 10년 동안 데이터를 분석해왔고 이 분야의 정상에 있는 많은

사람들과 일하는 행운을 누렸다. 그 과정에서 좋은 데이터 과학은 생
각만큼 복잡하지 않다는 점을 배웠다. 최고의 데이터 과학은 사실 놀

랄 만큼 직관적이다. 1

무엇이 데이터 과학을 직관적으로 만들까? 데이터 과학의 본질은 패
턴을 알아차리고 하나의 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 줄지 예측하

는 데 있다. 사실 사람들은 늘 이런 일을 하며 산다.

할머니가 내게 인간관계에 관해 조언한 과정을 자세히 들여다보자.
할머니는 100년에 가까운 한평생 동안 가족, 친구, 지인으로부터 들은

이야기를 머릿속에 저장시켜 만든 거대한 인간관계 데이터베이스를

이용했다. 할머니는 나와 비슷한 특성(세심한 기질, 사교성 부족, 유머
감각)을 가졌던 남성의 인간관계로 샘플을 제한해서 분석했다. 할머니

는 상대 여성의 주요 특성(친절한지, 똑똑한지, 예쁜지)에 집중했고 그

특성을 해당 관계의 주요 특성(좋은 관계인지 아닌지)과 연관 지었다.
마지막으로 할머니는 결과를 알렸다. 달리 말하면, 할머니는 패턴을

확인하고 어떤 변수가 다른 변수에 어떻게 영향을 줄지 예측했다. 할

머니는 데이터 과학자다.
당신 역시 데이터 과학자다. 어린 시절, 당신은 울기만 하면 엄마의

주의를 끌 수 있다는 것을 알아차렸다. 이것이 데이터 과학이다. 어른

1. 직감은 불완전하다 ‥ 043