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딥러닝*

딥러닝(Deep Learning)이라는 단어를 들어 본 적이 있나요? 최근 뉴스나 신문

기사에서 인공지능을 이야기할 때 딥러닝이라는 단어가 단골로 등장하는데, 어
떤 의미일까요? 인간의 지적인 능력을 모방하는 기술인 인공지능을 구현하는 방

법 중 하나인 머신러닝의 개념에 대해서는 앞서 알아보았는데요. 데이터 학습을
통해 인공지능을 구현하는 머신러닝 방법 중 하나가 바로 딥러닝입니다. 딥러닝

은 인공신경망을 통해 데이터를 기반으로 학습하는 머신러닝 기술입니다.
그렇다면 인공신경망은 무엇일까요? 인공신경망(ANN: Artificial Neural Net-
work)은 인간의 신경세포를 모방한 것입니다. 인간의 신경세포의 기본 단위인

뉴런은 외부로부터 자극을 받아들여 정보를 전달하는 역할을 합니다. 인공신경
망에서 정보 전달 역할을 하는 신경망을 퍼셉트론(Perceptron)이라고 부릅니

다. 인간의 신경망은 구조가 단순하지 않습니다. 여러 층으로 이루어진 다층 구
조이지요. 이러한 다층 구조를 인공신경망에서도 모방합니다. 즉 인공신경망은

다층 퍼셉트론을 활용하여 정보를 처리합니다. 이러한 학습 방법을 딥러닝이라
고 부릅니다.

인공지능 머신러닝 딥러닝

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계

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