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지도 학습*

머신러닝의 학습 방법은 여러 가지가 있습니다. 학습 데이터에 정답(Label)이 제

공되는지의 여부를 기준으로 머신러닝 학습 방법을 구분합니다. 학습 데이터에
정답이 있는 경우를 지도 학습(Supervised Learning)이라고 합니다. 우리가 공

부를 하는 것에 빗대어 보면 이해가 쉽습니다. 지도 학습은 문제와 정답을 모두
알려 주고 공부를 시키는 방법입니다.

강아지

고양이

정답 예측

지도 학습의 예

예를 들어, 고양이와 강아지를 구분하도록 학습을 시킨다고 가정합시다. 강아지

사진을 보여 주고 ‘강아지’라는 답을 알려 줍니다. 고양이 사진을 보여 주고 ‘고양
이’라는 답을 알려 줍니다. 이 과정을 반복하여 학습시킵니다. 그리고 새로운 사

진을 보여 주면 학습 결과를 토대로 강아지인지 고양이인지를 예측합니다. 이처
럼 정답을 기준으로 기계를 학습시키는 방법이 바로 지도 학습입니다.

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