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지난 몇 년간 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)은 미디어에서 경쟁적으로 보도하는 주제였습니

다. 머신 러닝(machine learning), 딥러닝(deep learning), AI에 대한 기사가 쏟아져 나왔으며, 기술
적으로 이해가 부족한 글도 있었습니다. 우리는 지능적인 챗봇(chatbot), 자율 주행 자동차, 가상
비서가 있는 미래를 기대합니다. 직업이 줄고 대부분의 경제 활동을 로봇이나 AI 에이전트가 수
행할 미래는 이따금 어둡게 그려질 때도 있고, 어떨 때는 유토피아처럼 그려지기도 합니다. 현재

그리고 미래의 머신 러닝 기술자들은 잡음 속에서 제대로 된 신호를 잡아내듯이 과장된 뉴스 기사
속에서 세상을 바꿀 기술 발전을 알아차릴 수 있어야 합니다. 우리의 미래가 달려 있으며, 이 미래
는 여러분이 왕성하게 활동할 미래입니다. 이 책을 읽고 나면 여러분은 AI 에이전트를 개발할 수
있는 사람들 중 하나일 것입니다. “딥러닝이 지금까지 거둔 성과는 무엇인가요? 얼마나 중요한가

요? 어디를 향해 가고 있나요? 과장된 선전을 믿어도 될까요?”에 대한 답을 찾아보겠습니다.
이 장에서 인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝에 대한 필수적인 개념을 소개합니다.

1.1 인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝 DEEP LEARNING

먼저 AI를 언급할 때 사용하는 용어에 대해 명확히 정의할 필요가 있습니다. 인공 지능, 머신 러
닝, 딥러닝은 무엇일까요?(그림 1-1 참고) 이들이 어떻게 서로 연관되어 있나요?

그림 1-1 인공 지능, 머신 러닝 그리고 딥러닝

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