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7장 센서 데이터를 사용한 회귀 문제 163
7.1 시작하며 164
7.2 준비 164
7.3 센서 데이터란 165
7.3.1 센서 데이터 특성 165
7.3.2 데이터 내용 166
7.4 데이터 읽기 167
7.4.1 CSV 다루기 167
7.4.2 Pandas 빠르게 이해하기 168
7.4.3 시계열 데이터 취급 173
7.4.4 전력 소비량 데이터 174
7.4.5 기상청 데이터 179
7.5 다카마쓰의 기온 데이터와 시코쿠 전력 소비량 184
7.5.1 데이터 결합과 가시화 184
7.5.2 1시간 동안 기온 데이터에서 전력 소비량 추정 186
7.5.3 기상 데이터 종류 늘리기 188
7.5.4 시간 데이터 늘리기 190
7.5.5 입력 시간 폭 늘리기 191
7.6 나머지 이야기와 마무리 194
7.7 마지막으로 195
4부 부록
부록 A 파이썬으로 만드는 머신 러닝 197
A.1 목적 198
A.2 최소제곱법 199
A.2.1 최소제곱법의 사고방식 199
A.2.2 행렬·벡터 방정식 표현 201
A.3 행렬 계산으로 분석적 해 도출 203
A.4 반복법 204
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