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목차

1부 도입편

1장 시작하며 017

1.1 머신 러닝이란 018

1.2 파이썬과 머신 러닝 018
1.3 설치와 설정 019
1.3.1 아나콘다 설치 019
1.3.2 파이썬 실행 024
1.4 파이썬 빨리 배우기: NumPy와 Matplotlib 026
1.4.1 NumPy 027
1.4.2 Matplotlib 031
1.5 퀵 투어 033
1.5.1 과제와 데이터 034
1.5.2 데이터 준비 034
1.5.3 분류 문제 037
1.5.4 회귀 문제 040
1.5.5 클러스터링 042

2장 머신 러닝의 여러 측면 047

2.1 머신 러닝을 둘러싼 환경 048
2.2 관련 분야 049
2.3 학습법에 따른 분류 050

2.4 방법이나 과제 설정에 따른 분류 051
2.5 응용 사례 052

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