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2부 기초편

3장 분류 문제 055

3.1 분류 문제 056

3.2 첫 분류기 057
3.2.1 digits 데이터셋 057
3.2.2 분류기를 만들어 평가 058
3.3 학습 데이터와 테스트 데이터 060
3.3.1 학습 데이터와 테스트 데이터의 분리 060
3.3.2 홀드 아웃과 교차 검증 062
3.4 분류기 성능 평가 064
3.4.1 분류기 성능: 정답률, 적합률, 재현율, F 값 064
3.4.2 손으로 쓴 숫자 이미지 분류기의 성능 살펴보기 066
3.4.3 성능 지표의 성질과 관계 068
3.5 여러 가지 분류기 069
3.5.1 결정 트리 069
3.5.2 랜덤 포레스트 073
3.5.3 에이다부스트 078
3.5.4 서포트 벡터 머신 080
3.6 마무리 082

4장 회귀 문제 083

4.1 회귀 문제와 분류 084
4.1.1 회귀 문제란 084
4.1.2 회귀 문제의 분류 084
4.2 첫 회귀: 최소제곱법과 평가 방법 086
4.2.1 최소제곱법의 아이디어 086
4.2.2 선형 단순 회귀를 시험해 보자 087
4.2.3 회귀에서 평가: 결정 계수 090

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