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2.1 머신 러닝을 둘러싼 환경 MACHINE LEARNING

머신 러닝은 1950년대부터 인공지능과 함께 연구를 진행해 왔습니다. 붐과 침체 시기를 몇 번 반
복하면서 최근 다시 주목받고 있습니다. 아마도 IT가 발전하고 데이터도 많이 축적해 두었기 때문

일 것입니다(그림 2-1 참고).
머신 러닝은 데이터를 바탕으로 학습하기 때문에 제 실력을 발휘하려면 다음 두 가지가 꼭 필요합

니다.

● 데이터 축적

● 분석하는 계산 능력

그림 2-1 머신 러닝의 배경 환경
계산기
IT 발전 네트워크
능력의
인공지능
환경
극적인
머신 러닝
보급
향상

데이터 축적(BigData)
IoT / 센서·디바이스 보급

IT의 발전, 즉 계산 능력이 극적으로 향상되고 네트워크 환경이 보급되면서 이러한 문제들을 해결

했습니다. 저장 공간이 늘어나고 클라우드가 활성화되었으며, 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)
이나 스마트폰, 센서류가 보급되면서 막대한 데이터도 축적했습니다. 예전에는 계산하지 못한 알
고리즘도 지금은 쉽게 실행할 수 있습니다. 지금의 환경은 머신 러닝에 적합하다고 할 수 있을 것
입니다.

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