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2.5 응용 사례 MACHINE LEARNING

다음은 머신 러닝의 대표적인 응용 사례입니다.

● 스팸 메일 필터
현재 이메일은 스팸 메일이 너무 많아 스팸 메일을 걸러 내는 수단이 없으면 비실용적입니
다. 발신자 도메인을 지정해 필터링하는 것뿐만 아니라 머신 러닝을 이용한 스팸 메일 필

터도 많이 구현되어 있습니다. 스팸 메일 필터는 베이즈 통계학을 기초로 한 구현이 많지
만, 실제로는 스팸 메일 형태를 파악해 판단 기준을 정한다는 관점에서 머신 러닝의 응용
예라고 할 수 있습니다.

● 신용 카드 부정 확인
신용 카드 사용 이력을 보고 부정 사용을 알아냅니다. 일련의 규칙과 함께 머신 러닝 방법도

적용했습니다.

● 얼굴 검출
디지털 카메라나 각종 소프트웨어로 실현하지만, 여기에도 머신 러닝을 사용할 때가 많습
니다.

● 문자 인식
번호판이나 우편 번호, 더 일반적으로는 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 등
글자 인식에서도 머신 러닝을 사용합니다. 번호판처럼 어느 정도 대상을 유형화하면 보통은

이미지 처리와 패턴 매칭을 이용한 방법을 취하는데, 머신 러닝으로 실현하는 사례도 많습
니다.

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