Page 22 -

• 인구 분포(예를 들어 연령, 학력, 소득 수준, 인종에 따라)

• 외모(예를 들어 다른 사람들은 두 사람의 외모가 얼마나 매
력적이라고 생각하는가?)

• 성적 취향(예를 들어 두 사람은 얼마나 자주 섹스를 원하는

가? 두 사람은 섹스가 얼마나 특이하기를 원하는가?)
• 관심사와 취미

• 정신건강과 육체건강
• 가치관(예를 들어 정치, 인간관계, 자녀 양육에 관한 견해)

• 그 밖에 다수

조엘 연구진은 단지 그 분야의 다른 연구자들보다 데이터를 많

이 확보한 것만이 아니라 더 나은 통계학적 방법도 가지고 있었다.
조엘은 다른 몇몇 연구자와 함께 머신러닝machine learning(기계학습)

을 배웠다. 머신러닝이란 인공지능의 한 종류로서 현대 연구자들이
다량의 데이터에 숨어 있는 패턴을 찾아내는 데 도움이 된다. 첨단

기술을 동원해 연애의 행복을 예측하려는 최초의 시도였다는 점에
서 조엘의 프로젝트를 ‘AI 결혼’이라고 불러도 될 것 같다.

당신이 퀴즈를 좋아한다면 결과를 한번 예측해보라. 연애의 성

공을 가장 잘 예측하는 변수는 무엇일까? 공통의 가치관보다 공통
의 관심사가 더 중요할까? 섹스 취향은 장기적으로 얼마나 중요할

까? 자기와 성장 배경이 비슷한 사람과 사귀면 더 행복할까?
연구자들을 모으고 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 끝나

44