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그리고 인재뿐만 아니라 기업의 데이터 처리를 자동화하고 데이터를 생산하는 콘텐츠를 만드는

것도 중요합니다. 애초에 인재가 있어도 데이터 자체가 없거나 대량의 데이터 처리 기반을 갖고
있지 않은 상태로는 성공할 수 없습니다. 다양한 스페셜 리스트, 대량의 데이터, 데이터 처리 환경 1
이 갖춰져야 합니다.

BI의 영역이 AI의 영역으로 크게 날갯짓하고 있습니다. 비즈니스 데이터의 중요성은 더욱 커질 인공지능과 머신 러닝
것입니다.

1.3 지금의 인공지능=지능?
M A CH IN E L EA R N IN G FO R DA T A AN A L YS I S

많은 사람이 마음에 그리는 인공지능은 아톰이나 도라에몽 같은 로봇의 형태일 것입니다. 그러나
현대 인공지능을 인간처럼 행동하도록 실현할 수는 없습니다. 이 절에서는 현대 인공지능의 능력

을 소개합니다.

1.3.1 인공지능이 데이터 분석을 하는 날

인공지능이라는 이름 탓인지 ‘인공지능=인조인간’이라고 인식하는 사람이 많은 것 같습니다. 자칫
하면 로봇이나 에이전트(agent)만이 인공지능이라고 생각하는 사람도 많을 것 같습니다.

저는 현대 인공지능이란 사람을 대체하는 존재가 아니라 사람의 기능을 강화해 주는 존재라고 생
각합니다. 애니메이션 속에 등장하는 로봇으로 치면, 자율적으로 움직이는 도라에몽 같은 것이 아

니라 사람이 조종하는 건담이나 에반게리온 같은 것입니다. 바로 파워 슈트 같은 존재입니다.

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