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난이도
01 | 통계학이란?

통계학의 역할: 개념의 계량화
02 Concept Quantification

통계학이 사회에서 수행하는 역할은 다양하다. 그중에서 일반인에게
중요하거나 친숙한 것을 꼽아보면 ① 개념의 계량화, ② 예측, ③ 가설 검정,
④ 분류의 4가지가 아닐까? 통계학 절차를 밟으면 이 역할들을 객관적으
로 수행할 수 있으며 분석 결과를 타인과 공유할 수도 있다. 여기서는 이

후의 내용을 배우기 위한 준비로 이 4가지에 관해 알아보자.
먼저 ① 개념의 계량화에 대해 알아보자. 예를 들어 GNP나 IQ 등의 수

치를 읽는다고 하자. 이때 사람들 대부분은 배후에 있을 법한 일반적인
개념을 예측하고, 데이터를 이러한 개념을 대신하는 것으로 받아들인다.
이는 즉 ‘경제 활동 규모’나 ‘지적 능력’ 개념이 진짜 관심의 대상일 때 이
것을 GNP나 IQ 등의 데이터를 이용해 수치로 나타낸다는 뜻이다. 이와

같이 데이터는 개념을 수치로 나타내는 역할, 즉 개념의 계량화 역할을
한다. 데이터는 수치로 주어지므로 객관성을 지닌다. GNP도 IQ도 수치
정보로서 해석할 때는 모두 같다.

단, 수치 자체는 객관적이지만 데이터와 개념이 반드시 똑같이 대응
하는 것은 아니며 분석자의 견해나 주관이 개입된다. 예를 들어 야구 선
개념
수의 ‘타율 데이터 ’과 ‘타자의 능력 ’이 반드시 완전히 대응하는 것은 아니
다. 능력에는 타율만으로 나타내기 어려운 측면이 있기 때문이다. 다른
예로 ‘지능 지수 데이터 ’와 ‘지적 능력 ’ 역시 완전히 대응한다고 할 수는 없
개념

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