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B A Y E S I A N M E T H O D S
6장 우선순위 바로잡기 197
6.1 서론 198
6.2 주관적인 사전확률분포 vs. 객관적인 사전확률분포 198
6.2.1 객관적인 사전확률분포 198
6.2.2 주관적인 사전확률분포 199
6.2.3 결정, 결정… 200
6.2.4 경험적 베이즈 201
6.3 알아두면 유용한 사전확률분포 203
6.3.1 감마분포 203
6.3.2 위샤트분포 204
6.3.3 베타분포 205
6.4 예제: 베이지안 MAB(Multi-Armed Bandits) 207
6.4.1 응용 207
6.4.2 솔루션 제안 208
6.4.3 적합의 척도 213
6.4.4 알고리즘 확장하기 217
6.5 해당 분야 전문가로부터 사전확률분포 유도하기 220
6.5.1 트라이얼 룰렛법 221
6.5.2 예제: 주식수익률 222
6.5.3 위샤트분포를 위한 팁 230
6.6 켤레 사전확률분포 231
6.7 제프리 사전확률분포 232
6.8 N이 증가할 때 사전확률분포의 효과 234
6.9 결론 237
6.10 부록 237
6.10.1 벌점화 회귀부모형에 대한 베이지안의 관점 237
6.10.2 퇴화 사전확률분포 고르기 240
6.11 참고자료 241
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