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B A Y E S I A N M E T H O D S

1장 베이지안 추론의 철학 015

1.1 서론 016
1.1.1 베이지안 심리 상태 016
1.1.2 실제 베이지안 추론 018
1.1.3 빈도주의자의 방법이 틀렸나? 020
1.1.4 빅데이터에 대한 논의 020
1.2 베이지안 프레임워크 021
1.2.1 예제: 피해갈 수 없는 동전 던지기 021
1.2.2 예제: 사서일까, 농부일까? 023
1.3 확률분포 026
1.3.1 이산적인 경우 027
1.3.2 연속적인 경우 028
1.3.3 그럼 λ란 무엇인가? 030

1.4 컴퓨터를 사용하여 베이지안 추론하기 030
1.4.1 예제: 문자 메시지 데이터에서 행동 추론하기 030
1.4.2 우리의 첫 번째 망치를 소개한다: PyMC 033
1.4.3 해석 037
1.4.4 사후확률분포에서 얻은 표본에는 어떤 좋은 점이 있는가? 037

1.5 결론 039
1.6 부록 040
1.6.1 두 λ가 정말 다른지 통계적으로 알 수 있나? 040
1.6.2 변환점 두 개로 확장하기 041
1.7 연습문제 043
1.7.1 해답 044

1.8 참고자료 046

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