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4.3 작은 수의 혼란 140
4.3.1 예제: 통합된 지리 데이터 140
4.3.2 예제: 캐글의 미국 인구조사 우편물 회신율 챌린지 143
4.3.3 예제: 레딧 코멘트 정렬하기/추려내기 145
4.3.4 추리기 150
4.3.5 그러나 이 방법은 실시간에서는 너무 느리다 152
4.3.6 별등급 시스템 확장 156
4.4 결론 157
4.5 부록 157
4.5.1 코멘트를 추리는 수식 유도 157
4.6 연습문제 158
4.6.1 해답 160
4.7 참고자료 160
5장 오히려 큰 손해를 보시겠습니까? 163
5.1 서론 164
5.2 손실함수 164
5.2.1 현실 세계에서의 손실함수 167
5.2.2 예제: ‘The Price Is Right’ 쇼케이스 최적화 168
5.3 베이지안 방법을 통한 기계학습 177
5.3.1 예제: 금융예측 177
5.3.2 예제: 캐글의 Observing Dark Worlds 콘테스트 183
5.3.3 데이터 184
5.3.4 사전확률 185
5.3.5 훈련과 PyMC 구현 187
5.4 결론 194
5.5 참고자료 195
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