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엑셀 데이터 분석으로 이런 걸 할 수 있어요!

이 책은 실습을 통해 자연스럽게 데이터 분석 전문 지식과 기술을 습득할 수 있도록 구성했습니다. 특히, 컴퓨터 공학,
통계학, 기계 학습 알고리즘을 기반으로 한 실습은 데이터 분야 전문가에게도 충분히 유용한 정보를 제공합니다.

데이터 정리하는 방법과 핵심 단축키 관련 기술 ► 관계형 데이터 베이스, 행 기반 데이터 구조, SQL

엑셀에는 데이터베이스와 SQL의 개념이 포함되어 있습니다. SQL은 데이터를 가공하거나 조회하는 데 사용되는
언어로 SQL의 개념과 단축키를 활용하면 워크시트를 더욱 빠르고 효율적으로 가공할 수 있습니다.

전문가의 조언
조인의 종류
[병합] 창의 r조인 종류s는 6개의 옵션을 선택할 수 있습니다. 대부분의 경우 [왼쪽 외부]를 그대로 사용하지만, 각
옵션의 동작 방식을 짚어보면 다음과 같습니다.
1. 왼쪽 외부(첫 번째의 모두, 두 번째의 일치하는 행)
[병합] 창의 [조인 종류]에서 왼쪽은 첫 번째 테이블, 오른쪽은 두 번째 테이블을 의미합니다. 다음과 같이 두 개의
데이터 영역이 있고 키 값으로 r상품코드s를 사용할 경우 [병합] 창의 [조인 종류]에서 [왼쪽 외부]를 선택하면 첫
번째 표는 전부 가져오지만, 두 번째 표에서는 [상품코드]가 일치하는 값만 가져옵니다.
첫 번째 표 두 번째 표 병합
상품코드 상품명 상품코드 가격 상품코드 상품명 가격
A 사과 A 1,000 A 사과 1,000
B 배 C 5,000 B 배
C 수박 D 25,000 C 수박 5,000
D 참외 F 2,000 D 참외 25,000
E 멜론 G 8,000 E 멜론
2. 오른쪽 외부(두 번째의 모두, 첫 번째의 일치하는 행)
두 번째 표를 전부 가져오고 첫 번째 표에서는 일치하는 행만 가져옵니다. [왼쪽 외부]에서 가져오는 표만 바뀐 셈
이지만, 여러 데이터를 가져올 때는 헷갈릴 수 있으니 기준 데이터는 항상 첫 번째(왼쪽)에 두는 것을 추천합니다.
기초 통계와 피벗 테이블 이용 방법 가격 관련 기술 ► BI(데이터 탐색 및 대시보드 툴), 기초 통계, 차원과 측정값
두 번째 표
첫 번째 표
병합
가격
상품코드
상품코드
상품코드
상품명
상품명
A 사과 A 1,000 A 사과 1,000
B 배 C 5,000 C 수박 5,000
피벗 테이블의 차원과 측정값
피벗 테이블은 데이터를 요약하고 탐색하기 위한 강력한 도구입니다. 이 책에서는 평균을 중심으로 기초 통계를 쉽
전문가의 시선
수박
D
25,000
D
C
참외
25,000
D 참외 F 2,000 F 2,000
게 설명하고 BI 도구의 개념을 바탕으로 피벗 테이블의 사용법을 체계적으로 안내합니다.
8,000
G
멜론
8,000
E
G
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3. 완전 외부(양쪽의 모든 행) ೞח ߑधਵ۽ ز੘೤פ׮ ӒܻҊ ஏ੿ч੄ ҅࢑ ߑध਷ rч ೙٘ ࢸ੿sীࢲ ߸҃ೡ ࣻ ੓णפ׮
두 개의 표에서 모든 데이터를 가져옵니다. 키 값이 일치하면 같은 행에 연결되고, 일치하지 않는 행은 덧붙여진
표가 만들어집니다.
첫 번째 표 두 번째 표 병합 차원 날개길이(mm)
체중(g)
상품코드 상품명 상품코드 가격 상품코드 상품명 가격 성별
A 사과 A 1,000 A 사과 1,000 연구명 질소동위원소비율
B 배 C 5,000 C 수박 5,000 표본번호 탄소동위원소비율
종
C 수박 D 25,000 D 참외 25,000 지역 측정값
D 참외 F 2,000 F 2,000 섬
E 멜론 G 8,000 G 8,000 부리깊이(mm) 합계
B 배 날개길이(mm) 개수
체중(g)
평균
E 멜론
성별 최대
질소동위원소비율 최소
곱
042
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차트를 활용한 데이터 분석 방법 관련 기술 ► 생존 곡선, 히스토그램, 지도 차트, 상자 수염 차트, 깔때기형 차트
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차트의 조립 순서가 있습니다. 무작정 따라하기만 하면 누구나 쉽게 차트를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 공식
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적으로 제공하지 않는 차트부터 지도 차트까지 간단한 방법으로 고급 시각화를 구현하는 방법을 소개합니다.
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1장 데이터가 쉬워지는 탐색과 요약 091
엑셀데이터분석_책.indb 6 2024. 12. 13. 오후 6:47