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5장 딥러닝 199

5.1 단층 퍼셉트론과 친구들 200
5.1.1 단층 퍼셉트론 복습하기 200
5.1.2 로지스틱 회귀 201
5.1.3 다항 로지스틱 회귀 203
5.2 신경망 205
5.2.1 단층 퍼셉트론과 신경망의 차이점 205
5.2.2 신경망 206
5.2.3 유닛 207
5.2.4 오차 역전파법 211
5.2.5 프로그램 예시 215
5.2.6 단층 퍼셉트론, 로지스틱 회귀, 다항 로지스틱 회귀, 신경망 217
5.3 합성곱 신경망 217
5.3.1 합성곱 신경망이란? 218
5.3.2 합성곱층 219
5.3.3 풀링층 220
5.3.4 다층 신경망 221
5.3.5 합성곱 신경망 학습 222
5.4 재귀형 신경망 223
5.4.1 재귀형 신경망이란? 223
5.4.2 재귀형 신경망 학습 225
5.5 텐서플로 226
5.5.1 텐서플로 설치 227
5.5.2 다항 로지스틱 회귀 230
5.5.3 다층 신경망 236
5.5.4 합성곱 신경망 239
5.5.5 속편: 합성곱 신경망 243
5.6 마무리 249

용어집 250
찾아보기 255

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