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3장 다크 데이터와 정의: 알고자 하는 것이 정확히 무엇인가?

엉뚱한 것을 측정해버렸다: 정의가 달라질 때 098
‘모든’ 것을 측정할 수는 없다: 심슨의 역설 108
질병 검진 프로그램의 취약성 119
과거 성과를 보고 선택할 때의 다크 데이터 123

4장 의도하지 않은 다크 데이터: 말과 행동이 따로 놀 때

어디까지 정확해야 하지? 130
요약은 필연적으로 다크 데이터를 만든다 134
인간이니까 생기는 오류 136
측정 도구의 한계 142
데이터 세트를 통합할 때의 문제 146

5장 전략적 다크 데이터: 게이밍, 피드백, 정보 비대칭

게이밍: 빈틈을 이용해 이득을 얻다 150
피드백: 피드백이 데이터를 바꿀 때 158
정보 비대칭: 중고차 시장에서 무슨 일이 일어났나 166
다크 데이터가 알고리즘에 끼치는 영향 169

6장 고의적 다크 데이터: 사기와 기만

사기의 세계: 핵심은 데이터 숨기기다 182
신원 도용과 인터넷 사기: ‘자칼의 날’ 187
계속 진화하는 개인금융 사기 192
금융시장 사기와 내부자 거래 197
보험사기: 고객을 속이거나 보험사를 속이거나 203
그 밖의 사기: 돈세탁, 다단계 사기, 횡령 209