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5장 합성곱 신경망 I 141

5.1 합성곱 신경망 142
5.1.1 합성곱층의 필요성 142
5.1.2 합성곱 신경망 구조 143
5.1.3 1D, 2D, 3D 합성곱 152
5.2 합성곱 신경망 맛보기 155
5.3 전이 학습 164
5.3.1 특성 추출 기법 165
5.3.2 미세 조정 기법 188
5.4 설명 가능한 CNN 190
5.4.1 특성 맵 시각화 190
5.5 그래프 합성곱 네트워크 197
5.5.1 그래프란 197
5.5.2 그래프 신경망 198
5.5.3 그래프 합성곱 네트워크 198

6장 합성곱 신경망 II 201

6.1 이미지 분류를 위한 신경망 202
6.1.1 LeNet-5 202
6.1.2 AlexNet 213
6.1.3 VGGNet 225
6.1.4 GoogLeNet 231
6.1.5 ResNet 232
6.2 객체 인식을 위한 신경망 237
6.2.1 R-CNN 238
6.2.2 공간 피라미드 풀링 241
6.2.3 Fast R-CNN 242
6.2.4 Faster R-CNN 243