Page 2 -

목 차

1장 머신 러닝과 딥러닝 017

1.1 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 018
1.2 머신 러닝이란 020
1.2.1 머신 러닝 학습 과정 020
1.2.2 머신 러닝 학습 알고리즘 022
1.3 딥러닝이란 024
1.3.1 딥러닝 학습 과정 025
1.3.2 딥러닝 학습 알고리즘 028

2장 실습 환경 설정과 텐서플로 기초 033

2.1 텐서플로 개요 034
2.1.1 텐서플로 특징 및 장점 035
2.1.2 텐서플로의 일반적인 아키텍처 037
2.2 텐서플로 2.x 기초 문법 038
2.2.1 데이터 준비 038
2.2.2 모델 정의 040
2.2.3 모델 컴파일 043
2.2.4 모델 훈련 044
2.2.5 모델 평가 044
2.2.6 훈련 과정 모니터링 045
2.2.7 모델 사용 046
2.3 실습 환경 설정 047
2.3.1 아나콘다 설치 047
2.3.2 가상 환경 생성 및 텐서플로 2 설치 052

2.4 텐서플로 2 코드 맛보기 055