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움직이는 과녁을 맞혀라!

4. 기상│예측의 성공 스토리, 기상 예보의 진전 216

슈퍼컴퓨터는 정말 쓸모가 있을까 219 ｜ 기상 예보의 아주 간략한 역사 221 ｜ 매트릭스,
새로운 기상 예측법의 탄생 226 ｜ 토네이도와 농구 선수의 공통점 231 ｜ 사람의 눈은
아직 중요하다 237 ｜ 기상청의 성공과 민간업체의 도전 242 ｜ 더 나은 예측은 어떻게
만들어지는가? 246 ｜ 경쟁이 예측을 더 엉망으로 만들 때 250 ｜ 오차보정이 필요한 순
간 255 ｜ 태풍의 눈과 카오스의 원뿔 261

5. 지진│필사적으로, 신호를 찾아서 268

발밑이 흔들릴 때 우리가 하는 일 270 ｜ 마법의 두꺼비와 성배 찾기 274 ｜ 지진은 어떻
게 움직이는가: 멱법칙 분포 280 ｜ 소음 속에서 우리를 유혹하는 신호 285 ｜ 실패한 예
측의 행진 290 ｜ 진퇴양난 296 ｜ 과적합에 주목하라 298 ｜ 동일본 대지진은 과적합의
대표 사례 305 ｜ 우리는 지진에 관해 어디까지 알 수 있을까 310 ｜ 신호와 소음이 빚어
내는 아름다움 311 ｜ 과학은 언제나 시험 중이다 312

6. 경제 예측│불확실성, 변동성, 편향에 대처하는 법 316

불확실성에 관해 얘기해야 하는 이유 318 ｜ 경제학자들은 이성적인가? 320 ｜ “그 누구
도 단서를 가지고 있지 않습니다” 326 ｜ 인과관계 없는 상관관계 328 ｜ 경제 예측은 움
직이는 표적을 맞히는 문제 334 ｜ 소음투성이 경제 데이터 341 ｜ 나비효과 342 ｜ 편
향이 합리적 선택일 때 347 ｜ 편향에 대처하는 두 가지 대안 351

7. 전염병│모든 모델은 빗나가지만 몇몇 모델은 유용하다 357

‘신종플루 대실패’의 후속편인가? 364 ｜ 외삽이 위험해질 때 368 ｜ 자기충족적 예측과
자기부정적 예측 375 ｜ ‘정교한’ 단순함 380 ｜ 심플루 SimFlu 388 ｜ 예측이 빗나갈 수밖
에 없을 때 해야 할 일 394