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IoT 프레임워크

실행

학습

수집

연결
사물

그림 2-1 IoT 프레임워크

첫 번째 계층은 ‘사물 Things’입니다. 이 책에서는 사물, 기계 machine, 장비
equipment를 같은 의미로 사용할 것입니다. 사물은 기계 자체에 초점을 맞추

고 있으며 여러 가지 방법으로 인터넷에 연결됩니다. 일단 사물과 인터넷
이 ‘연결 Connect’된 다음, 데이터를 수집하도록 설계된 기술이 ‘수집 Collect’입

니다. 수집된 데이터는 대부분 시간, 분, 초 단위로 전송되는 시계열 데이

터 Time-Series Data입니다. 네 번째 계층은 ‘학습 Learn’입니다. 사용자가 뭔가를
입력하도록 유도해야 하는 IoP 애플리케이션의 세계와 달리, IoT 애플리

케이션은 끊임없이 데이터를 얻습니다. 예를 들어 오늘날 우리는 병원, 광
산, 농장에 있는 ‘사물’로부터 데이터를 습득하기 위해 기계를 사용합니다.

마지막으로 사물인터넷과 관련된 모든 기술의 목적과 비즈니스 결과물에
대해 알아야 합니다. ‘실행 Do’ 계층은 소프트웨어 애플리케이션 기술과 비즈

니스 모델을 모두 설명합니다. 여기서 비즈니스 모델은 ‘사물’을 만드는 회

사와 사물을 이용하여 의료, 운송, 건설 등의 서비스를 제공하는 회사의 비
즈니스 모델을 말합니다.

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