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1장에서는 현재 관심을 많이 받고 있는 데이터 과학의 개요와 필요성에 대해 살펴보고자 한다. 또
한, 데이터 과학의 주요 도구인 파이썬의 특성을 이해하고 PC에 설치하여 기본적으로 활용하는
방법을 알아보겠다. 특히 파이썬의 기본 자료 구조를 자세히 볼 텐데, 자료 구조를 표현하고 처리

하는 방법은 AI(Artificial Intelligence, 인공지능), 딥러닝, 머신 러닝에서 ‘기본’이기 때문이다.

1.1 데이터 과학이란? MATH FOR MACHINE LEARNING

최근 몇 년간 데이터 과학은 여러 분야에서 큰 이슈가 되었다. 그 배경에는 빅데이터의 등장이 있

다. 빅데이터란 다양한 형태의 데이터가 빠른 속도로 대량 생성되는 것을 말한다. 더군다나 최근
모바일 기기의 폭발적인 확산과 M2M(Machine to Machine) 기반의 사물 인터넷 확산, IoT(Internet
of Things)의 출현, 웹의 다양한 대용량 콘텐츠와 로그, 소셜 미디어의 확산으로 빅데이터 생산이

더 가속화되는 상황이다. 빅데이터의 출현과 함께 계산과 저장 기술도 발달하여 현재는 다양한 방
식으로 데이터를 처리할 수 있게 되었다. 이처럼 빅데이터에 대한 분석과 활용의 중요성이 높아지
면서 데이터 과학의 역할이 크게 주목받고 있다. 특히 최근에는 AI 시대의 도래와 더불어 AI의 기
반이 되는 데이터 분석과 활용이 중요해지면서 데이터 과학이 더 주목받고 있다.

그림 1-1 AI 시대의 중심이 된 데이터 과학

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