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MATH FOR MACHINE LEARNING

4.5 조건부 확률과 베이즈 정리 143
4.6 분석모형 응용-확률을 활용한 패턴의 발견 145

4.7 파이썬 실습 149
4.8 R 실습 153

4.9 핵심 요약 156

5장 확률 분포와 통계적 추론 159

5.1 확률 변수와 확률 분포 160
5.2 이산형 확률 분포 163
5.2.1 이항 분포 164
5.2.2 포아송 분포 165
5.3 연속형 확률 분포 166
5.3.1 정규 분포와 중심 극한 정리 168
5.3.2 t 분포 169
2
5.3.3 χ 분포 170
5.3.4 F 분포 170
5.4 통계적 추론, 점 추정과 구간 추정 171

5.5 가설 검정 173
5.6 다양한 통계 검정 175
5.6.1 정규성 검정 175
5.6.2 t 검정 176
5.6.3 쌍체 t 검정 176
5.6.4 등분산 검정: F 검정 177
2
5.6.5 χ 검정 178
5.7 가설 검정의 오류 178
5.8 파이썬 실습 179
5.9 R 실습 182
5.10 핵심 요약 186

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