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3.7 변수 스케일링 109
3.8 심층 전방향 신경망 110
3.8.1 모델 아키텍처 110
3.8.2 회귀 손실 함수 111
3.9 케라스로 모델 만들기 111
3.10 결과 분석 113
3.11 예제 코드 정리 117
3.12 마무리 119
3.13 복습 120
4장 컨볼루션 신경망을 사용한 이미지 분류 123
4.1 실습 환경 설정 124
4.2 컴퓨터 비전과 사물 인식 126
4.3 사물 인식 기술 유형 127
4.4 신경망에 이미지를 입력하는 방법 129
4.5 CNN의 빌딩 블록 130
4.5.1 필터링과 컨볼루션 131
4.5.2 최대 풀링 134
4.6 CNN의 기본 아키텍처 135
4.7 최신 CNN 아키텍처 136
4.7.1 LeNet(1998) 136
4.7.2 AlexNet(2012) 137
4.7.3 VGG16(2014) 137
4.7.4 Inception(2014) 137
4.7.5 ResNet(2015) 137
4.7.6 CNN의 미래 138
4.8 고양이 개 이미지 데이터셋 138
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