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Neural Network

2.6 데이터 전처리 67
2.6.1 결측값 처리 67
2.6.2 데이터 표준화 69
2.6.3 데이터셋 분할 71
2.7 다중 레이어 퍼셉트론 72
2.7.1 모델 아키텍처 73
2.8 케라스 모델 만들기 76
2.8.1 모델 구성 76
2.8.2 모델 컴파일 77
2.8.3 모델 훈련 77

2.9 결과 분석 79
2.9.1 테스트 정확도 79
2.9.2 혼동 행렬 80
2.9.3 ROC 곡선 81
2.9.4 모델 개선 83
2.10 마무리 84

2.11 복습 85

3장 심층 전방향 신경망을 사용한 택시 요금 예측 87

3.1 실습 환경 설정 88
3.2 뉴욕시 택시 요금 예측 90
3.3 뉴욕시 택시 요금 데이터셋 91

3.4 탐색적 데이터 분석 91
3.4.1 위치 데이터 시각화 92
3.4.2 요일 및 시간별 승차 통계 96
3.5 데이터 전처리 98
3.5.1 결측값 및 이상치 처리 98
3.6 특징 공학 103
3.6.1 시간 관련 변수 103
3.6.2 위치 특징 변수 105

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