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그림 5‑5 다항 로지스틱 회귀의 개념도
입력 출력
x1
w
w1111
x2 w
w1212
u1
w w
w1313
x3 w w2121 f y = (y1, y2) 정답 t = (t1, t2)
w2222
w
w2323
u2
w1n
w1n w2nw2n 오차 함수 E
xn
가중치 갱신
마찬가지로 입력 x, 가중치 w, 바이어스 b를 정의합니다. 가중치 벡터 w와 바이어스 b에 출력 y
의 차원이 있다는 점을 눈여겨보세요.
공식 자체는 로지스틱 회귀와 크게 다르지 않습니다. 출력 y를 계산하는 함수 f 에는 로지스틱 시
그모이드 함수와 비슷한 소프트맥스 함수(softmax function)를 사용합니다.
로지스틱 회귀와 마찬가지로 로그 우도 L(w)를 사용해 오차 함수 E를 정의하고 가중치를 갱신할
수 있습니다.
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