Page 21 - 006964

그림 5‑3 로지스틱 회귀의 개념도

입력 출력
x1
x2 w
w11
w
w22
x3 w u f y = 0 or 1 정답
w33
w
wnn
……
오차 함수 E
xn
가중치 갱신

입력 x에 대해 가중치 w와 바이어스 b를 사용해 선형 결합하는 부분은 단층 퍼셉트론과 동일합
니다. 그러나 선형 결합한 값(u)을 함수 f에 대입해 출력 y를 0과 1 사이의 확률 값으로 계산합
니다.

u는 단층 퍼셉트론으로, 출력 y가 양수인지, 음수인지 판정하는 값입니다. 이 함수 f를 로지스틱
시그모이드 함수라고 부릅니다. 함수 그래프는 다음과 같습니다. 시그모이드 함수를 사용하면 모
든 값을 0~1 사이의 값으로 변환할 수 있습니다.

그림 5‑4 로지스틱 시그모이드 함수

f(x)
1
1
f(x)=
1+exp(–x)
0.5

x
0

202

MACHINE_05.indd 202 2018-10-25 오전 10:31:56