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•  cuDNN v5.1
                        https://developer.nvidia.com/cudnn

                      •  아나콘다 4.2.0

                        https://www.anaconda.com/

                    다음은 소프트웨어의 개요입니다.

                    ① 우분투 데스크톱

                    이 책에서는 OS로 우분투를 사용하는데, 많은 딥러닝용 프레임워크를 우분투에서 개발하기
                    때문입니다.


                      •  우분투 데스크톱(Ubuntu Desktop)
                      •  우분투 서버(Ubuntu Server)


                    이 중에서 우리는 우분투 데스크톱을 설치합니다.

                    ② CUDA 툴킷
                    CUDA(Compute Unified Device Architecture) 툴킷은 NVIDIA가 개발한 툴로 GPU를 사용하여 연

                    산 가능합니다.

                    CUDA를 사용하여 프로그램 안의 연산을 GPU에서 수행하므로 계산을 빠르게 처리할 수
                    있습니다.


                    ③ cuDNN
                    cuDNN(cuda Deep Neural Network library)은 딥러닝용 라이브러리입니다. CUDA처럼 NVIDIA에
                    서 개발했습니다. 이 라이브러리를 사용하면 GPU 연산 속도를 더욱 향상시킬 수 있습니다.


                    ④ 아나콘다
                    아나콘다(Anaconda)는 파이썬 기반의 프레임워크를 사용할 때 유용한 툴입니다. 파이썬 기반의

                    프레임워크를 복수로 사용한다면 버전이 충돌할 수도 있는데, 이것을 해결하는 것이 바로
                    아나콘다입니다. 패키지도 손쉽게 설치할 수 있습니다.










             26   딥러닝 부트캠프 with 케라스



         딥러닝 부트캠프(본문)최종.indd   26                                                                2017-12-06   오후 3:25:38
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