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일반적인 게임용 PC에는 OS로 윈도가 설치되어 있습니다. 이번에 구입한 PC는 SSD에 윈
도 10이 설치되어 있었습니다. 이 SSD를 떼고 같이 있던 하드디스크에 우분투(Ubuntu)를 설

치하여 딥러닝 PC로 사용할 것입니다. 하드디스크에 윈도가 설치되어 있다면 우분투를 설
치하면서 포맷하거나 새 하드디스크를 준비하여 하드디스크를 교체한 후 우분투를 설치하

면 좋습니다. 하드디스크의 용량은 1TB 이상을 권장합니다. *

메모리는 32GB로 설정했습니다. 딥러닝을 실행할 때 읽어 들이는 데이터는 일단 실수화하
는데, 이때 메모리 사용량이 급증합니다. 이것에 대비해서 PC의 메모리 용량은 증가시켜 두
**
면 좋습니다. 전원은 500W로도 충분하지만, 700W로 증가해서 설치했습니다. ***

게임용 PC에 부착된 키보드, 마우스, DVD 드라이브는 딥러닝 PC에서도 그대로 사용할 수
있습니다. 디스플레이 출력은 GPU 이미지 출력 단자를 사용합니다. 미들웨어를 설치할 때

는 반드시 인터넷에 연결되어 있어야 합니다. 게임용 PC 상태일 때는 인터넷이 사용 가능한
지 먼저 확인하기를 권장합니다.

딥러닝 PC 1대만 있으면 다양한 딥러닝 모델을 실험할 수 있습니다.

3.4 OS 및 미들웨어

다음은 이 책에서 사용하는 OS 및 주요 미들웨어와 버전입니다.

① OS
우분투 데스크톱 14.04 LTS
http://www.ubuntu.com/desktop

② 미들웨어
• CUDA 툴킷(Toolkit) 8.0

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

* 역주 이 책은 실습하는 데 최소 600GB 이상의 하드디스크가 필요합니다. SSD 250GB에는 우분투를 설치하고 1TB 하드디스크에는 이미지 데이
터를 넣어 실습하려면, 이 책에서 제공하는 예제 파일에서 데이터를 읽어 오는 경로를 모두 바꾸어야 합니다. 하지만 이 경로를 모두 바꾸기는 어려우
므로 가능하면 이 책처럼 600GB 이상의 SSD나 하드디스크에 우분투를 설치해서 실습하기 바랍니다.
** 역주 메모리 용량은 최소 32GB 이상을 권장합니다.
*** 역주 이후 다른 딥러닝도 실습할 예정이라면 1,000W로 설정할 것을 권장합니다.

1장 이 책의 개요와 준비 25

딥러닝 부트캠프(본문)최종.indd 25 2017-12-06 오후 3:25:38