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07 다음 중 생성형 AI 모델과 그 유형이 잘못 연결된 것 10 LLM의 하이퍼파라미터 중 Temperature에 대한 설
은? 명으로 옳은 것은?

① GPT-4 - 텍스트 생성 모델 ① 값이 0에 가까울수록 창의적이고 무작위적인
② Stable Diffusion - 이미지 생성 모델 답변을 생성한다.
③ BERT - 양방향 언어 이해 모델(주로 분류/ ② 값이 1보다 클수록 결정적이고 일관된 답변
예측) 을 생성한다.
④ Midjourney - 음성 합성 모델 ③ 값이 클수록 다양한 단어를 선택할 확률이 높
아져 답변이 다채로워진다.
④ 답변의 최대 길이를 제한하는 파라미터이다.

08 프롬프트 엔지니어링 기법 중, 모델에게 논리적인 추
론 과정을 단계별로 유도하여 복잡한 문제를 해결하
게 하는 기법은?
11 다음 중 RAG(검색 증강 생성) 기술이 필요한 이유로
① 제로샷 러닝(Zero-shot Learning) 가장 적절한 것은?
② 퓨샷 러닝(Few-shot Learning) ① 모델의 학습 속도를 높이기 위해
③ 생각의 사슬(Chain of Thought, CoT) ② 최신 정보나 기업 내부 데이터 등 학습되지
④ 리액트(ReAct) 않은 정보에 기반한 정확한 답변을 얻기 위해

③ 이미지와 텍스트를 동시에 처리하기 위해
④ 모델의 파라미터 개수를 줄이기 위해

09 다음 프롬프트 예시에서 사용된 기법은 무엇인가?

[예시]
12 이미지 생성 AI ‘Stable Diffusion’의 원리로, 노이즈
입력: 사과, 색깔? → 출력: 빨강
가 있는 이미지에서 노이즈를 점차 제거하며 원본 이
입력: 바나나, 색깔? → 출력: 노랑
미지를 복원하는 학습 과정을 무엇이라 하는가?
입력: 포도, 색깔? → 출력:
① 확산(Diffusion) 과정
① 제로샷 러닝
② 적대적 학습(Adversarial Training)
② 퓨샷 러닝
③ 군집화(Clustering)
③ 메타 프롬프트
④ 차원 축소(Dimensionality Reduction)
④ 자기 일관성

1회 기출유형문제 219

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