Page 19 -

Q1. “보상으로 행동을 개선”하는 학습은 무엇인가?
Q2. 레이블(label) 없이 데이터 구조를 찾는 유형은 무엇인가?
정답_ Q1. 강화학습 Q2. 비지도학습

04 l 생성형 AI와 전통 검색 엔진
04
(1) 생성형 AI(LLM 등): ‘맥락+지시’를 받아서 새로운 문장/코드/이미지를 직접

만들어 출력한다.
(2) 전통 검색 엔진: 웹을 수집·색인해서 관련 문서 목록(링크/요약)을 찾아 보여
준다.

항목 생성형 AI 전통 검색 엔진 전문가의 조언!
입력 처리 지시/프롬프트 이해, 추론 키워드·의미 매칭, 랭킹 “생성=직접 작성, 검색=문서
목록 반환”을 1:1로 매칭하면
출력 형태 새 콘텐츠 생성(직접 문장 작성) 문서 목록/스니펫(링크로 안내)
두 개념을 헷갈리지 않고 안
별도 설계 없으면 불명확(환각 위험)
근거 제시 결과가 원문이므로 출처 명확 전하게 기억할 수 있습니다.
→ RAG로 보완
대표 사용 요약·초안 작성·번역·코딩 도우미 정보 탐색·자료 수집·출처 확인

Q1. 생성형 AI와 검색 엔진 차이는 무엇인가?
정답_ Q1. 생성형 AI: 직접 생성, 검색 엔진: 문서 목록 반환

05 l Agentic AI와 기존 LLM의 비교
05

(1) Agentic AI: 목표 설정/분해하고, 외부 환경과 상호작용(API/브라우저/DB/ 전문가의 조언!
툴 호출)하며, 여러 단계를 스스로 연속 실행하는 시스템이다. Agentic AI와 기존 LLM의
차이는 자율성에 있습니다.
(2) 기존 LLM: 질문–응답 위주의 단발성 응답이 기본이며, 별도 연결 없이는 외
시험에서는 이 “자율성”을
부 행동이 불가능하다. 핵심 구분 포인트로 기억해
두도록 합니다.
항목 Agentic AI(에이전트형) 기존 LLM(단발형)
있음: 목표 설정·계획·실행·검토 루프
자율성 없음(입력 → 출력 1회)
(Plan → Act → Observe → Reflect)
외부 도구 있음: API·웹브라우저·데이터베이스·코드 실행 기본 없음(별도 연결 필요)
작업 범위 멀티스텝, 상태 유지, 재시도/수정 원샷(대화 한 턴)
예 “항공권·호텔 예약 후 일정표 만들어줘” → 실제 예약/정리 “예약 방법 설명” 정도

시험에서는 자율성, 연속 작업, 외부 상호작용이 핵심 구분 포인트로 자주 출제됩니다.

CHAPTER 01. 인공지능의 이해 19

2026. 5. 13. 오후 12:28
2026 AI-POT 파트1(014~065)_ej3.indd 19
2026 AI-POT 파트1(014~065)_ej3.indd 19 2026. 5. 13. 오후 12:28