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CHAPTER 2 AI, 어떤 원리로 학습하나 : AI 모델을 학습시키는 법

2.1 AI 모델이란 68
2.1.1 AI 모델의 개념 68
2.1.2 AI 모델의 동작 원리 71

2.2 학습이란 76

2.2.1 학습과 추론 76
2.2.2 학습 데이터셋 구성 방법 78
2.2.3 학습의 원리: 역전파 83

2.3 학습의 성질 87
2.3.1 데이터셋이 많을수록 학습이 잘 된다 88

2.3.2 잘못된 데이터가 많으면 학습에 방해된다 90
2.3.3 데이터셋을 다양하게 구성해야 한다 91
2.3.4 데이터가 불균형하면 학습에 방해가 된다 93
2.3.5 학습 시 과적합 현상을 주의해야 한다 94

2.4 학습을 위한 인프라 96

2.4.1 AI 모델에 GPU를 사용하는 이유 96
2.4.2 GPU 클라우드 서비스 97
2.4.3 AI 반도체 경쟁 99

하나 더 알기 딥러닝의 역사 101

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