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PYTORCH
5장 합성곱 신경망 I 165
5.1 합성곱 신경망 166
5.1.1 합성곱층의 필요성 166
5.1.2 합성곱 신경망 구조 167
5.1.3 1D, 2D, 3D 합성곱 176
5.2 합성곱 신경망 맛보기 179
5.3 전이 학습 200
5.3.1 특성 추출 기법 200
5.3.2 미세 조정 기법 228
5.4 설명 가능한 CNN 229
5.4.1 특성 맵 시각화 230
5.5 그래프 합성곱 네트워크 240
5.5.1 그래프란 241
5.5.2 그래프 신경망 241
5.5.3 그래프 합성곱 네트워크 242
6장 합성곱 신경망 II 245
6.1 이미지 분류를 위한 신경망 246
6.1.1 LeNet-5 246
6.1.2 AlexNet 269
6.1.3 VGGNet 284
6.1.4 GoogLeNet 311
6.1.5 ResNet 312
