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목 차 PYTORCH

1장 머신 러닝과 딥러닝 017

1.1 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 018

1.2 머신 러닝이란 020
1.2.1 머신 러닝 학습 과정 020
1.2.2 머신 러닝 학습 알고리즘 023
1.3 딥러닝이란 025
1.3.1 딥러닝 학습 과정 026
1.3.2 딥러닝 학습 알고리즘 029

2장 실습 환경 설정과 파이토치 기초 033

2.1 파이토치 개요 034
2.1.1 파이토치 특징 및 장점 034
2.1.2 파이토치의 아키텍처 038

2.2 파이토치 기초 문법 042
2.2.1 텐서 다루기 042
2.2.2 데이터 준비 046
2.2.3 모델 정의 050
2.2.4 모델의 파라미터 정의 054
2.2.5 모델 훈련 056
2.2.6 모델 평가 057
2.2.7 훈련 과정 모니터링 058
2.3 실습 환경 설정 061

2.3.1 아나콘다 설치 061
2.3.2 가상 환경 생성 및 파이토치 설치 066

2.4 파이토치 코드 맛보기 069