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움직이는 과녁을 맞혀라!
4. 기상│예측의 성공 스토리, 기상 예보의 진전 216
슈퍼컴퓨터는 정말 쓸모가 있을까 219 | 기상 예보의 아주 간략한 역사 221 | 매트릭스,
새로운 기상 예측법의 탄생 226 | 토네이도와 농구 선수의 공통점 231 | 사람의 눈은
아직 중요하다 237 | 기상청의 성공과 민간업체의 도전 242 | 더 나은 예측은 어떻게
만들어지는가? 246 | 경쟁이 예측을 더 엉망으로 만들 때 250 | 오차보정이 필요한 순
간 255 | 태풍의 눈과 카오스의 원뿔 261
5. 지진│필사적으로, 신호를 찾아서 268
발밑이 흔들릴 때 우리가 하는 일 270 | 마법의 두꺼비와 성배 찾기 274 | 지진은 어떻
게 움직이는가: 멱법칙 분포 280 | 소음 속에서 우리를 유혹하는 신호 285 | 실패한 예
측의 행진 290 | 진퇴양난 296 | 과적합에 주목하라 298 | 동일본 대지진은 과적합의
대표 사례 305 | 우리는 지진에 관해 어디까지 알 수 있을까 310 | 신호와 소음이 빚어
내는 아름다움 311 | 과학은 언제나 시험 중이다 312
6. 경제 예측│불확실성, 변동성, 편향에 대처하는 법 316
불확실성에 관해 얘기해야 하는 이유 318 | 경제학자들은 이성적인가? 320 | “그 누구
도 단서를 가지고 있지 않습니다” 326 | 인과관계 없는 상관관계 328 | 경제 예측은 움
직이는 표적을 맞히는 문제 334 | 소음투성이 경제 데이터 341 | 나비효과 342 | 편
향이 합리적 선택일 때 347 | 편향에 대처하는 두 가지 대안 351
7. 전염병│모든 모델은 빗나가지만 몇몇 모델은 유용하다 357
‘신종플루 대실패’의 후속편인가? 364 | 외삽이 위험해질 때 368 | 자기충족적 예측과
자기부정적 예측 375 | ‘정교한’ 단순함 380 | 심플루 SimFlu 388 | 예측이 빗나갈 수밖
에 없을 때 해야 할 일 394