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Neural Network

8장 신경망과 인공 지능의 미래 277

8.1 요약 278
8.1.1 머신 러닝과 신경망 개론 278
8.1.2 다중 레이어 퍼셉트론을 사용한 당뇨 예측 279
8.1.3 심층 전방향 신경망을 사용한 택시 요금 예측 280
8.1.4 컨볼루션 신경망을 사용한 이미지 분류 280
8.1.5 오토인코더를 사용한 이미지 노이즈 제거 281
8.1.6 LSTM을 사용한 영화 리뷰 감성 분석 281
8.1.7 샴 신경망을 사용한 안면 인식 282
8.2 최신 신경망 기술 282
8.2.1 GAN 신경망 283
8.2.2 심층 강화 학습 283
8.3 신경망의 한계 284
8.4 인공 지능과 머신 러닝의 미래 285
8.4.1 범용 인공 지능 286
8.4.2 머신 러닝 자동화 286

8.5 머신 러닝의 최신 기술을 습득하려면 287
8.5.1 기술 서적 287
8.5.2 연구 논문 287
8.5.3 데이터셋을 다루는 연습 288
8.6 머신 러닝 도구 288
8.7 마무리 289

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