Page 5 -
P. 5
Neural Network
4.9 케라스로 이미지 데이터를 다루는 방법 140
4.10 이미지 증강 142
4.11 모델 구성 144
4.11.1 기본 CNN 145
4.11.2 전이 학습 150
4.12 결과 분석 153
4.13 마무리 156
4.14 복습 157
5장 오토인코더를 사용한 이미지 노이즈 제거 159
5.1 실습 환경 설정 160
5.2 오토인코더 161
5.3 잠재 표현 163
5.4 오토인코더를 사용한 데이터 압축 164
5.5 MNIST 데이터셋 165
5.6 기본 오토인코더 166
5.6.1 케라스로 오토인코더 만들기 167
5.6.2 은닉 레이어 크기가 오토인코더 성능에 미치는 영향 172
5.7 오토인코더를 사용한 노이즈 제거 175
5.7.1 심층 컨볼루션 오토인코더를 사용한 노이즈 제거 178
5.8 오토인코더를 사용한 문서 노이즈 제거 182
5.8.1 기본 컨볼루션 오토인코더 185
5.8.2 심층 컨볼루션 오토인코더 188
5.9 마무리 191
5.10 복습 192
신경망교과서_07.indd 17 2020-05-19 오전 9:04:28
