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DataFrame으로 가져오는 데 성공했다면 이제 데이터를 다룰 준비가 됐다. 먼저 가볍게 훑어 보
               자. 데이터를 본격적으로 사용하기 전에 데이터 유형을 잘 파악하는 게 중요하다.

                 print(df.info())


                  그림 1-9 붓꽃 데이터셋 정보















               데이터셋에는 로우가 150개, 숫자 칼럼이 네 개(sepal_length, sepal_width, petal_length,
               petal_width) 있다. 마지막 칼럼은 숫자가 아닌 범주형 변수로, 꽃의 클래스(즉, 꽃의 품종) 정보
               를 나타낸다.

               또는 describe() 함수로 숫자 칼럼의 통계 정보를 조회할 수도 있다.


                 print(df.describe())


                  그림 1-10 붓꽃 데이터셋의 통계 정보 조회




























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