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출제 포인트 한눈에 보기
PART 1
출제 비중: 핵심 고빈도 영역 합계: 세부 항목:
~20% / 전체 45% 정규화 + 식별자 + 관계와 조인 10 items
학습 목표
1 데이터모델링의 정의와 필요성을 명확히 2 개념적·논리적·물리적 모델의 차이를 분명
설명할 수 있다. 하게 구분할 수 있다.
3 엔터티·속성·관계·식별자의 개념을 이해하 4 정규화의 목적과 단계별 변환 과정을 논리
고 실무 예제에 적용할 수 있다. 적으로 설명할 수 있다.
핵심 주제
모델링 3단계 개념 〉 논리 〉 물리 순서로 진행되며, 각 단계의 목적과 산출물이 다르다.
엔터티·속성·관계·식별자의 정의와 ERD 표기법상의 역할을 정확히 구분
ERD 구성요소
한다.
제1정규형부터 BCNF까지의 단계적 전개와 삽입·삭제·갱신 이상현상의
정규화 & 이상현상
관계를 파악한다.
1:1, 1:M, M:N 관계의 차수와 필수·선택 여부를 ERD 선 표기법과 연결하여
관계 카디널리티 & 선택성
해석한다.
CHAPTER 1. 데이터 모델링의 이해
CHAPTER 1 17
