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데이터 및 문제 안내 문제 1 작업준비(30점) 문제 2 단순요소 구현(30점)
1. 최종 제출해야 할 답안파일은 1개입니다. 문제1, 문제2, 문제3의 답을 하나의 답안파일(.pbix)로 저장하십시오. <시각화 완성화면> 각 세부문제 풀이 후 ‘문제2’ 페이지에 아래와 같이 개체를 배치하시오.
계산식 작성에 사용되는 문자열은 쌍따옴표( “ ” )를 사용하여 작성하시오.
2. 문제1, 문제2, 문제3은 각각 독립적으로 구성되어 앞 문제를 풀지 않아도 다음 문제 풀이가 가능합니다.
1. 다음 지시사항에 따라 데이터 가져오기 및 파워 쿼리 편집기를 활용한 데이터 편집을 수행하시오. (10점)
3. 문제1은 데이터 불러오기를 통해 문제를 풀이하고, 문제2와 문제3은 답안에 이미 데이터가 포함되어 있어 다시 데이터
를 불러오지 말고 바로 문제 풀이를 하십시오. 1 데이터 파일을 가져온 후 데이터를 편집하시오. (3점)
- 데이터 파일은 문제1을 위한 데이터 파일과 문제2, 3을 위한 데이터 파일로 구성되어 있습니다. •가져올 데이터: ‘날씨와사고.xlsx’ 파일의 <사고데이터(2023)>, <날씨>, <강수량(2023)>테이블
4. 문제2와 문제3 풀이를 위해 필요한 일부 측정값, 필터가 답안파일에 미리 적용되어 있을 수 있습니다. •<사고데이터>, <강수량>으로 테이블 이름 변경
- 지시사항에 제시되지 않은 것은 변경하지 마십시오.
- 사전에 적용된 필터 등이 삭제되지 않도록 ‘페이지 삭제’ 기능을 절대 사용하지 마십시오. 2 <사고데이터>테이블을 활용하여 쿼리를 수행하시오. (4점)
5. 문제는 문제(문제1~3) - 세부문제(1~4) - 지시사항(①~③) - 세부지시사항(▶, – ) 단위로 구성됩니다. •첫 행을 머리글로 사용
•[사고월]필드 데이터 형식 변경: 텍스트( 1월)
6. 지시사항(①~③)별로 점수가 부여되며, 지시사항의 전체 세부지시사항(▶, – )을 작업하지 않을 경우 점수가 부여되지 않
습니다. ※부분 점수 없음
•[시도], [시군구], [사고월]필드의 ‘비어있음’을 ‘null’로 변경 후 아래로 채우기
7. 본 시험에서 사용되는 데이터 파일 수와 데이터명은 아래와 같습니다. •[시도], [시군구], [사고월], [구분]필드를 제외한 나머지 열을 피벗 해제
- [문제1] 데이터 파일 수 : 1개 / ‘날씨와사고.xlsx’
•열 추가: [년도]필드 추가하고 ‘2023’으로 데이터 입력 후 접미사 ‘년’ 추가
파일명 날씨와 사고.xlsx
3 <사고데이터>테이블에 열 병합과 필터를 적용하시오. (3점)
테이블 구조
시도 시군구 사고월 구분 01일 02일 •열 병합: [년도], [사고월], [특성]필드를 [날짜]필드로 병합
…
사고데이터(2023) 서울 종로구 01월 사고[건] 3 •[날짜]필드 데이터 형식 변경: 날짜
…
일시
날씨 지점 90 지점명 2023-01-01 평균기온(°C) •[값] 필드명 변경: [사고건수]
3.2
속초
•필터 적용: [구분]필드는 ‘사고[건]’, [시도]필드는 ‘서울’, ‘광주’, ‘대전’, ‘대구’, ‘부산’, ‘인천’
계산식 작성에 사용되는 문자열은 쌍따옴표( “ ” )를 사용하여 작성하시오.
강수량(2023) 지점 지점명 일시 일강수량(mm)
90 속초 2023-01-07 3
1. ‘문제2’, ‘문제3’ 페이지의 전체 서식을 설정하시오. (5점)
- [문제2, 3] 데이터 파일 수 : 1개 / ‘의류판매.xlsx’ 2. 파워 쿼리 편집기를 통해 쿼리를 결합하고 데이터 모델링 작업을 수행하시오. (10점)
1 보고서 전체의 테마를 설정하고 테마 사용자 지정과 캔버스 배경색을 지정하시오. (3점)
1 파워 쿼리 편집기에서 <날씨>테이블과 <강수량>테이블을 병합하시오. (3점)
파일명 의류판매.xlsx •보고서 테마: ‘폭풍(Storm)’
테이블 구조 •[지점]과 [일시]를 기준으로 [일강수량(㎜)]필드를 <날씨>테이블에 추가 •테마 사용자 지정(텍스트)
판매일자 제품명 판매가 원가 할인율 판매 수량 •조인 종류: 왼쪽 외부(첫 번째의 모두, 두 번째의 일치하는 행)
총 매출
재고 수량
2023-08-15 Hoodie 1988.85 657.5958 15.22485 7 11802.35 379 - 일반: Segoe Ul Semibold, 12pt
00:00:00 •‘원래 열 이름을 접두사로 사용’ 해제
- 제목: DIN, 16pt
판매 고객 나이 구매 빈도 매장 평점 반품률 카테고리ID 브랜드ID 사이즈ID 색상ID
•<강수량>테이블의 로드 사용 해제
31 2.942691 3.294575 25.87648 1 1 1 1 - 카드 및 KPI: Segoe Ul Semibold, 32p
결제ID 성별 시즌 고객 유형 2 <날씨>테이블의 [지점명]필드와 [일강수량(㎜)]필드를 편집하시오. (3점)
1 여성 여름 신규 •캔버스 배경 색
•[지점명]필드: ‘서울’, ‘광주’, ‘대전’, ‘대구’, ‘부산’, ‘인천’만 필터링
PART 4
제품카테고리 카테고리ID 제품 카테고리 •[일강수량(㎜)]필드: ‘null’을 ‘0’으로 변경 - 흰색, 10% 더 어둡게
1 전통 의류
브랜드ID 브랜드 3 새 테이블을 작성하고 새 테이블 간에 관계를 설정하시오. (4점) - 투명도: ‘0%’
브랜드
1 청춘하우스 출제예상문제 2 ‘문제2’ 페이지 상단에 다음과 같이 텍스트 상자를 사용해 제목을 작성하시오. (2점)
•함수를 사용해 모델에 포함된 [날짜]필드를 기준으로 자동으로 <Calendar>테이블 작성
•텍스트 상자에 내용 입력- ‘Sales Overview & Insights’
사이즈 사이즈ID 1 사이즈 S •활용 필드: <Calendar>테이블의 [Date], <사고데이터>테이블의 [날짜], <날씨>테이블의 [일시]
- 일반: 글꼴 크기 32pt, 굵게
색상 색상ID 색상 •카디널리티: ‘다대일( * :1)’
1 White - 들여쓰기 증가
•교차 필터 방향: ‘단일’
결제방식 결제ID 결제 방식
1 Cash
220 Part 4. 219 222 Part 4. 출제예상문제
1회 출제예상문제출제예상문제
2025. 6. 2. 오후 3:50
2025. 5. 29. 오후 3:03
2025. 6. 2. 오후 3:50
2025. 5. 29. 오후 3:03
2025. 5. 29. 오후 3:03
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2026경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej2.indd 219dd 2192025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2202025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2202025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2222025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 222 2025. 5. 29. 오후 3:03
7. 이번에는 [시도]부터 [구분]필드까지 Shift 키를 8. 새 열을 추가하기 위해 [열 추가]탭 - [일반]그룹
출제예상문제 2 <사고데이터>테이블을 활용하여 쿼리를 수행하시오. (4점) 사용해 모두 선택하고 [변환]탭 - [열]그룹 - [열 - [사용자 지정 열]을 클릭한다. [사용자 지정 열]
출제예상문제 1회 정답 및 해설 •첫 행을 머리글로 사용
피벗 해제]의 목록 단추를 클릭한 후 [다른 열 피 대화상자가 열리면 ‘새 열 이름’을 ‘년도’로 입력하
•[사고월]필드 데이터 형식 변경: 텍스트( 1월) 고 ‘사용자 지정 열 수식’에 ‘=2023’을 입력한 후
벗 해제]를 선택한다.
문제 1 작업준비(30점) •[시도], [시군구], [사고월]필드의 ‘비어있음’을 ‘null’로 변경 후 아래로 채우기 2 [확인]을 클릭한다.
•[시도], [시군구], [사고월], [구분]필드를 제외한 나머지 열을 피벗 해제
계산식 작성에 사용되는 문자열은 쌍따옴표( “ ” )를 사용하여 작성하시오. 1
•열 추가: [년도]필드 추가하고 ‘2023’으로 데이터 입력 후 접미사 ‘년’ 추가
1. 다음 지시사항에 따라 데이터 가져오기 및 파워 쿼리 편집기를 활용한 데이터 편집을 수행하시오. (10점)
1. 쿼리 창에서 <사고데이터>를 선택하고 [홈]탭 - [변 2. [사고월]필드의 를 클릭한 후 목록에서 ‘텍스트’
1 데이터 파일을 가져온 후 데이터를 편집하시오. (3점) 1
환]그룹 - [첫 행을 머리글로 사용]을 클릭한다. 를 선택한다.
•가져올 데이터: ‘날씨와사고.xlsx’ 파일의 <사고데이터(2023)>, <날씨>, <강수량(2023)>테이블 2
3
•<사고데이터>, <강수량>으로 테이블 이름 변경
문제 1 l 작업준비 9. [년도]필드가 추가되면 해당 필드를 선택하고 [변 10. [접미사]대화상자가 열리면 ‘값’에 ‘년’을 입력한
환]탭 - [텍스트]그룹 - [서식]을 클릭한 후 [접미 후 [확인]을 클릭한다.
1. <출제예상문제1_답안.pbix>를 실행한 후 [홈]- 2. [열기]대화상자가 열리면 [소스\문제1 데이터]에서 사 추가]를 선택한다.
[데이터] - [Excel 통합 문서]를 클릭한다. ‘날씨와사고.xlsx’를 선택한 후 [열기]를 클릭한다.
1
2
3. [열 형식 변경]대화상자가 열리면 [현재 전환 바꾸 4. [시도], [시군구], [사고월]을 Shift 키를 사용해
기]를 클릭한다. 모두 선택한 후 [홈]탭 - [변환]그룹 - [값 바꾸
1
기]를 클릭한다.
2
2
1
4. 파워 쿼리 편집창이 열리면 화면 왼쪽 쿼리 창에서 11. [년도]가 텍스트 형식으로 변경되면서 필드가 완성된다.
TIP
자동으로 추가된 단계에서 ‘1월’이 ‘날짜’로 변경된 것을 다
3. [탐색창]에서 [강수량(2023)], [날씨], [사고데이터
<강수량(2023)>을 선택한다. 쿼리 설정에서 ‘속성’
시 현재 단계에서 ‘텍스트’ 형식으로 변경해야 한다. ‘새 단계
(2023)]체크 박스에 체크한 후 [데이터 변환]을 클 추가’로 선택하면 ‘2025-01-01’이 그대로 텍스트가 된다.
릭한다. 의 이름을 ‘강수량’으로 변경한다. 같은 방법으로
‘사고데이터(2023)’도 ‘사고데이터’로 수정한다.
5. [값 바꾸기]대화상자가 열리면 ‘비어 있는 값’을 변 6. 빈 행이 ‘null’ 값으로 변경되면 [변환]탭 - [열]그
1
1 경하는 것이므로 ‘찾을 값’에는 비워두고, ‘바꿀 항 룹 - [채우기]를 클릭한 후 ‘아래로’를 선택한다. PART 4
목’에는 ‘null’을 입력한 후 [확인]을 클릭한다.
PART 4
2 2 출제예상문제 출제예상문제
TIP 파워 쿼리 실행 후 다음과 같은 알림 표시줄이 표시되면 [다 1
시 시도]를 클릭하여 새로 고침한다. 2
TIP 값이 null로 되어야 채우기 기능을 실행할 수 있다.
1회 출제예상문제출제예상문제
230 Part 4. 229 1회 출제예상문제 231
2025. 5. 29. 오후 3:04
2025. 5. 29. 오후 3:04
2025. 5. 29. 오후 3:05
2025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2291수정.indd 2292025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2302025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2302025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 2312025경영정보시각화능력 실기_파트4_문제1(216~269)_ej1수정.indd 231
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출제 경향을 반영한 출제예상문제 4회분을 수록하고, 난이도에 따라 단계적으로 연습할 수
있도록 구성했습니다. 따라하기 방식의 자세한 해설을 통해 풀이 과정을 익히다 보면,
어느새 정답에 도달하여 합격에 한 걸음씩 가까워집니다.
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